食品行業
本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區域波段選擇）。
香梨富含人體必需的維生素、多種氨基酸及礦物質。儲藏過程中香梨品質下降甚至產生腐敗，導致營養物質損失甚至造成食品安全隱患。傳統的品質檢測方法易受環境因素干擾、操作復雜、耗時長，并且具有破壞性。近年來，機器視覺技術被廣泛應用于水果的品質檢測，然而該技術精確度仍有待提高。可見/近紅外光譜是一種新型的無損檢測技術，光譜信息與被測物自身的含量和組成緊密相關。可見/近紅外光譜常應用于物質的分類判斷中。本文采用可見/近紅外光譜區分不同貯藏時間的香梨樣品，提取光譜數據的隨機共振信噪比曲線特征值并做主成分分析，結果較理想。
本文研究了一種使用可見/近紅外光譜的不同儲存時間香梨樣品區分方法。采用光譜儀檢測和記錄不同存放時間香梨樣品的漫反射光譜數據，以光譜數據的隨機共振輸出信噪比曲線特征值進行主成分分析，不同存放時間的樣品分析數據點之間的距離較大，分布于各自區域，消除了重疊問題，信噪比曲線特征值相比較原始光譜數據在主成分分析中可以有效的區分不同存放時間的香梨樣品，今后將開展進一步的試驗研究，為該技術在水果品質分析中的應用提供參考。
