農業行業
本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區域波段選擇）。
枇杷的營養價值較為豐富，果實皮薄多汁，酸甜可口。我國貴州開陽是枇杷種植地之一，且開陽土壤富硒，使得開陽富硒枇杷深受歡迎。但是，枇杷果實較為嬌貴，在采摘和貯藏的過程中，果實的品質就會下降，其中，糖含量的變化十分明顯。隨著枇杷果實呼吸作用的進行，糖含量會逐漸上升，這就會導致果實的甜酸度不佳，影響到枇杷的口感和風味，導致其經濟價值降低。
我國水果糖度的傳統檢測方法雖然準確性較高，但是具有破壞性，且效率低、耗時長；而依靠經驗主觀判斷水果品質又無統一標準，導致結果存在隨意性，對品質的分選不準確。因此，在水果品質的分選方面，無論是傳統的檢測方法還是個人經驗主觀判斷都造成了水果品質參差不齊，難以體現我國水果的市場競爭優勢。開陽枇杷是貴州的特色水果，對其果實進行質量分級能夠精準定位其市場價格，同時維護好開陽枇杷的區域品牌地位。由此可見，建立一套快速無損的枇杷果實的糖度檢測方法對于監控其品質、指導市場價格具有實際意義。
為實現快速無損檢測水果品質，對水果進行分級，進而提升水果的經濟價值，本文以開陽富硒枇杷為研究對象，提出了一種基于可見/近紅外光譜結合化學計量學預測枇杷糖度的方法。首先，采用光纖光譜儀獲取枇杷樣本的光譜數據，并測定枇杷的實際糖度值。然后，提取樣品的光譜數據，采用SNV和MSC 2種方法對其進行預處理，并基于原始光譜和經預處理后的光譜建立預測枇杷糖度的PCR和PLSR模型。
