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本研究應用了900-1700 nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品高光譜相機FS15進行相關研究。包含可見光（400-700nm）、近紅外（400-1000nm）和短波近紅外（900-1700nm）3種光譜區域，廣泛應用于印刷，紡織等各種工業制品的表面顏色紋理檢測（顏色測量單像素重復性可達dE*ab<0.1），成分識別，物質鑒別，機器視覺，農產品品質等領域。
電力系統的安全穩定運行一直受輸電線路絕緣子污穢閃絡問題的影響。污閃問題嚴重時，會引起大面積、長時間的停電，造成巨大的經濟損失。因此，在污閃事故發生之前，對絕緣子絕緣狀態進行有效監測及評估具有重要意義。陶瓷絕緣子作為最早應用的絕緣子，在電力系統中使用較廣，其污穢檢測主要采用傳統檢測方法，如等值鹽密法、泄漏電流法、表面污層電導法等。但這些方法耗時長、效率低，應用具有一定的局限性。陶瓷絕緣子表面存在釉質，在采集其高光譜圖像時會出現反光現象，對譜線信息有較大影響。因此，文中首先通過直方圖均衡化處理去除反光干擾；然后采集不同污穢等級的陶瓷片樣本的高光譜圖像，對其進行預處理，去除噪聲干擾；接著通過連續投影算法（successive projections algorithm，SPA）對樣本譜線進行特征提?。蛔詈蠡赟VM模型根據特征譜線建立污穢檢測模型，對待測樣本進行污穢等級劃分，實現陶瓷絕緣子非接觸式污穢等級檢測。
結論如下：
?。?） 陶瓷絕緣子表面污穢等級不同時，其高光譜譜線在幅值上存在明顯差異，這種幅值差異能夠作為污穢等級判定的標準；
?。?） 直方圖均衡化處理能夠有效弱化陶瓷絕緣子自身材質原因所造成的反光現象，提高陶瓷絕緣子高光譜數據的準確性；
?。?） 文中方法能夠實現陶瓷絕緣片人工污穢樣本的污穢等級檢測，準確率可達95%，為實現陶瓷絕緣子污穢等級檢測提供了技術參考。
