其他行業(yè)
在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展浪潮中，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量已成為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。高光譜成像技術(shù)憑借對(duì)作物光譜特征的精細(xì)解析能力，正成為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量預(yù)測(cè)的核心工具。國(guó)內(nèi)高光譜技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)彩譜科技（FigSpec），通過(guò)全光譜覆蓋、智能化數(shù)據(jù)處理及多場(chǎng)景適配方案，為作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)提供了可靠解決方案。
高光譜相機(jī)通過(guò)捕捉作物在400-2500nm波段的連續(xù)光譜反射特征，構(gòu)建包含數(shù)百個(gè)窄波段的光譜立方體。不同生理狀態(tài)的作物（如葉綠素含量、生物量、脅迫程度）在特定波段會(huì)呈現(xiàn)獨(dú)特的吸收或反射峰：
葉綠素含量：近紅外波段（700-1100nm）的光譜響應(yīng)與葉綠素濃度直接相關(guān)；
生物量積累：短波紅外（900-1700nm）區(qū)域的光譜特征可反演作物干物質(zhì)含量；
脅迫響應(yīng)：可見(jiàn)光波段（400-700nm）的光譜變化能反映病蟲(chóng)害侵染或營(yíng)養(yǎng)缺失。
通過(guò)建立光譜數(shù)據(jù)庫(kù)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如偏最小二乘回歸、隨機(jī)森林），高光譜相機(jī)可將光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生物量、葉面積指數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)，結(jié)合歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
全光譜覆蓋與高精度檢測(cè)
彩譜FS系列高光譜相機(jī)覆蓋400-1700nm全光譜范圍，可見(jiàn)光/近紅外波段分辨率達(dá)2.5nm，短波紅外分辨率達(dá)6.5nm。以FS60-C型號(hào)為例，其400-1000nm光譜范圍結(jié)合2.5nm分辨率，可精準(zhǔn)捕捉作物在不同生長(zhǎng)階段的光譜差異。在玉米產(chǎn)量預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)中，該設(shè)備通過(guò)分析NDVI（歸一化植被指數(shù)）和PSRI（衰老反射指數(shù)），結(jié)合激光雷達(dá)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多傳感器融合，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率顯著提升。
智能化數(shù)據(jù)處理與分析
配套軟件FigSpec Studio集成光譜校正、特征提取與模型訓(xùn)練功能，支持一鍵生成產(chǎn)量預(yù)測(cè)報(bào)告。例如，在水稻種植中，通過(guò)建立PLS-DA模型，F(xiàn)S-13型號(hào)（400-1000nm）對(duì)不同品種的鑒別準(zhǔn)確率高，并可同步分析氮素需求以?xún)?yōu)化施肥方案。其內(nèi)置的日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓⊿IF）算法，可通過(guò)FS-SIF系列高光譜系統(tǒng)估算初級(jí)生產(chǎn)總值（GPP），為產(chǎn)量預(yù)測(cè)提供直接依據(jù)。
無(wú)人機(jī)集成與全場(chǎng)景適配
彩譜FS-60系列無(wú)人機(jī)高光譜系統(tǒng)適配大疆M350 RTK飛行平臺(tái)，通過(guò)實(shí)時(shí)獲取農(nóng)田光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合GIS系統(tǒng)生成植被健康熱力圖。便攜式FS-IQ系列支持野外快速部署，適用于山區(qū)或小型農(nóng)田的移動(dòng)檢測(cè)。
高性?xún)r(jià)比與本地化服務(wù)
相較于國(guó)際品牌（如芬蘭SPECIM），彩譜產(chǎn)品性能參數(shù)接近但價(jià)格降低40%-50%。例如，F(xiàn)S-23型號(hào)在光譜分辨率（2.5nm）與成像速度（128Hz）上對(duì)標(biāo)SPECIMF X17，同時(shí)提供質(zhì)保、12小時(shí)極速售后響應(yīng)及定制化模型開(kāi)發(fā)服務(wù)。
大面積農(nóng)田監(jiān)測(cè)
彩譜FS-60系列無(wú)人機(jī)高光譜系統(tǒng)已應(yīng)用于多個(gè)大型農(nóng)場(chǎng)，通過(guò)分析400-1700nm光譜數(shù)據(jù)，同步獲取作物長(zhǎng)勢(shì)、土壤肥力及病蟲(chóng)害分布信息。在某馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)，該技術(shù)通過(guò)反演地上生物量，結(jié)合歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型，使單產(chǎn)預(yù)估誤差率大幅度下降。
復(fù)雜脅迫場(chǎng)景評(píng)估
在水稻種植中，彩譜FS-13高光譜相機(jī)（400-1000nm）結(jié)合主成分分析，可準(zhǔn)確分割葉瘟病斑，并通過(guò)光譜差異判斷病害發(fā)展階段，為防治決策提供數(shù)據(jù)支撐。類(lèi)似技術(shù)已拓展至玉米大斑病、小麥銹病等常見(jiàn)病害的早期預(yù)警。
科研與品種改良
高校及科研機(jī)構(gòu)采用彩譜FS-2X系列（1920×1920像素，128Hz全波段）進(jìn)行作物光譜特性研究。在竹類(lèi)資源開(kāi)發(fā)中，該設(shè)備通過(guò)分析900-1700nm光譜特征成功區(qū)分不同竹葉品種，為功能性成分篩選提供依據(jù)。其內(nèi)置的植被指數(shù)算法，還可擴(kuò)展應(yīng)用于作物抗逆性評(píng)估與種質(zhì)資源鑒定。
在作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)領(lǐng)域，彩譜高光譜相機(jī)憑借技術(shù)性能、成本優(yōu)勢(shì)及本地化服務(wù)，為行業(yè)提供了兼具精度與效率的解決方案。其在多作物場(chǎng)景中的應(yīng)用案例、與國(guó)際品牌的差異化競(jìng)爭(zhēng)策略，使其成為農(nóng)業(yè)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的可靠選擇。通過(guò)持續(xù)技術(shù)迭代與場(chǎng)景拓展，彩譜正推動(dòng)國(guó)產(chǎn)高光譜設(shè)備從“替代進(jìn)口”向“引領(lǐng)創(chuàng)新”邁進(jìn)。
